【マレリ】AIで車両のテスト工程を自動化 AWSと次世代ツールを開発

自動車業界向けグローバル・サプライヤーのマレリは2026年3月18日、Amazon Webサービス（AWS）と共同で、次世代AI搭載の「System Test Generation（STG）Agent」を開発したと発表した。

このシステムは、エンジニアリング・システムの要件からシステム・テストケースを自動生成するという、検証プロセスの中でも特に重要で、作業負担の大きいステップを自動化することができる。

車両プラットフォームがますますソフトウェア主体へと進化する中、エンジニアリング・チームは大量の要件やデータ、システム仕様を管理し、整合性とトレーサビリティを確保する必要があるが、このツールはこうした検証サイクルに大きな前進をもたらすことができる。

STG Agentは、AWS生成AIセンターのノウハウを活用し、Amazon NovaのファウンデーションモデルやAmazon Bedrock Knowledge Bases、Strands Agentsフレームワークなどを基盤として開発された先進的なソリューションだ。

これにより、マレリは製品の機能が顧客要件に対して正しく検証される工程を効率化し、整合性を向上させることが可能になった。新ツールは、検証作業の時間短縮と、システム要件と製品挙動の整合性強化を目的としている。

特にソフトウェア定義車両の開発期間短縮や信頼性向上、新機能の迅速な提供などに大きく貢献することが期待される。さらに、要件管理ツールとのシームレスな統合が可能で、既存の自動車エンジニアリングワークフローにも対応している。

マレリの開発プロセスでは、まず顧客要件をR&Dエンジニアがシステム要件へと落とし込む（これが製品の機能を定義するための人的プロセス）。その後、STG Agentがこれらシステム要件ごとに想定される挙動を分析し、構造化され、トレーサビリティのあるシステム・テストケースを自動生成する。各機能が意図どおりに動作しているかどうか、マレリのエンジニアによる検証を支援することができる。

マレリのエレクトロニクス事業部エンジニアリング・チームのダニエレ・ルッソ責任者は、「私たちのエンジニアリング知識とAWSの高度なAI技術を組み合わせることで、検証サイクルの大幅な短縮と、グローバルな品質の一貫性を実現しました。このソリューションによって、顧客への迅速かつ効率的なサポートが可能となり、次世代ソフトウェア定義型車両の基盤強化にもつながります」と語っている。

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